【原文】
    材料一：
    20世纪40年代基于抽象数学推理的可编程数字计算机的发明使一批科学家开始严肃地探讨构造一个电子大脑的可能性。
    1956年，在达特茅斯学院举行的第一次会议上正式确立了AI（人工智能）的研究领域会议的参加者在接下来的数十年间是AI研究的领军人物。
    他们中有许多人预言，经过一代人的努力，与人类具有同等智能水平的机器将会出现同时，上千万美元被投入到AI研究中，以期实现这一目标。
    最终研究人员发现自己大大低估了这一工程的难度，美国和英国政府于1973年停止向没有明确目标的人工智能研究项目拨款。
    七年之后美国政府和企业再次在该领域投入数十亿研究经费，人工智能研究领域诸如此类的高潮和低谷不断交替出现。
    与第一代人工智能研究人员的乐观估计不同，具有与人类同等智能水平的机器至今仍未出现。
    （节选自《人工智能简史》
    材料二：
    中国AI论文总量和高被引论文数量均位列世界第一2017年，中国在该领域的论文占全球论文总量的27.68%，遥遥领先其他国家，在专利中请方面，中国成为全球A专利布局最广的国家，数量略微领先美国和日本。
    在人才投入上，截至2017年，中国AI人才拥有量达到18232人，占全世界总量的8.%，仅次于美国的13.9%，但是杰出人才占比较低，高强度人才投入的企业，中国仅有华为一家进入全球前20。
    在企业规模上，中国AI企业数量排在全球第二，北京是全球AI企业最集中的城市，中国AI市场增长迅速，201年中国A市场规模达到237亿元，同比增长67%，预计2018年增速将达到75%.中国AI已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用，语音和视觉类产品最为成熟。
    各国A战略与政策各有重点，中国A政策聚焦于实现A领域的产业化，助力中国的制造强国政策，中国AI政策主要美注中国制造、创新驱动、物联网、互联网+、大数据科技研发这六个方面。
    AI技术发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他行业的发展模式，重构生产分配、交换和消费等各环节，同时也对就业、隐私安全、社会公平等方面形成了不小的挑战。
    （节选自《中国人工智能报告2018》）
    材科三：

    材料四：
    近日，美国国防部提出建立“联合人工智能中心”，统筹规划建设以军事技术和军事应用为两大支撑的智能化军事体系，旨在抢占AI军事化应用先机，保持美国在该领域技术优势。
    作为世界军事革命领跑者，美军将发展AI置于维持其全球军事大国地位的科技战略核心，世界主要国家也纷纷向这一军事竞争新高地发起冲击，一场AI军事化应用的竞赛悄然展开。
    AI应用于军事领域带来的影响不可低估，某种程度上，甚至可以说AI技术将成为决定未来战争胜负的重要因素。
    在智能化军事体系中，“战争是战争的继续”将成为AI军事化应用“自主推送”的结这个意义上说，武器系统的智能化程度愈高，后果愈严重科技进步应该成为造福人类的福音，而不是成为威胁人类生存与发晨的丧钟，这样看来，AI对于人类来说，也是一把“双刃剑”。
    （节选自“中青在线”2018.09《人工智能军事化应用隐忧重重》）

【问题】
    7.下列对材料相关内容的理解，不正确的一项是
    A.AI研究领域的正式确立是1956年在达特茅斯学院举行的第一次会议上，参会者在接下来的数十年间是AI研究的领军人物。
    B.中国AI论文总量及高被引论文数量遥遥领先其他国家。在专利申请方面中国也成为人工智能全球布局最广数量最多的国家。
    C.从2014年到2018年，中国人工智能市场规模自51.7亿增加到238.2亿，这一市场增长量巨大并且按照同等比率增长。
    D.美军为了维持其全球军事大国地位，把AI置于军事战略核心地位，世界主要国家也纷纷向这一军事竞争新高地发起冲击。
    8.下列对材料相关内容的概括和分析，正确的一项是
    A.因为AI研究领域的高潮和低谷不断交替出现，所以具有与人类同等智能水平的机器仍未出现。
    B.中国人工智能申请专利细分领域百分比在机器人、神经网络、图像识别、语音识别方面均高于美国。
    C.中国AI在语音和视觉类产品最为成熟，在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到广泛应用。
    D.AI技术成为决定未来战争胜负的重要因素，AI应用于军事领域带来的影响不可低估。
    9.解释材料中“双刃剑”的含义，AI作为“双刃剑”表现在哪些方面，请概括说明。

【参考答案】
    7.C
    8.C
    9.材料中“双刃剑”的含义是：AI技术能够为人类造福，也可能威胁人类的生存与发展。
    AI技术前者表现在：①AI技术已经在医疗健康、金融、教育、安防等多个垂直领域得到应用，为多个领域提供了便利。②AI技术的发展推动了零售、农业、物流、教育、金融等其他行业的发展模式，重构生产、分配、交换和消费等各环节。③AI领域的产业化，帮助中国实现制造强国的梦想。
    后者表现在：①AI对就业、隐私安全、社会公平等方面形成了不小的挑战。②AI军事化应用竞赛的展开给世界带来了军事竞争的恶果。